1.º Lugar na prova Fun Challenge, 1.º Lugar na prova de  Crazy Race e 1.º Lugar na prova Robot Show

Durante três dias, 5, 6 e 7 de março, mais de 400 jovens, divididos em 100 equipas, reuniram-se em Guimarães para o maior evento educacional, na área da robótica, organizado pela Universidade do Minho.

Esta é a 17ª edição da RoboParty, uma iniciativa pedagógica que ensina a construir robots e põe à prova a destreza e criatividade de centenas de alunos.

Nesta edição Roboparty 2025, a EPRALIMA participou com 2 equipas constituídas pelos alunos Rubén Gonçalves, João Abreu, Lara Costa e Gabriel Cortez dos cursos de Técnico Programação e Gestão de Informática, Guilherme Costa do curso Técnico Eletrónica e Tiago Gonçalves do curso de Técnico Redes Elétricas, acompanhados pelos professores António Campos e Nelson Cerqueira, que à semelhança de anos anteriores arrecadaram vários prémios e este ano superaram todas as expetativas arrecadando os primeiros lugares em todas as provas.

No início do evento, as equipas recebem um kit em peças do robô  “Bot’n Roll ONE A+ compatível com Arduino”. Os participantes têm de montar a parte mecânica, montar a placa eletrónica (soldar os componentes) e programar o robô. No segundo e terceiro dias, os participantes põem os seus robôs à prova em três desafios: Robot Show – prova de Dança, Fun Challenge e Crazy Race.

O RoboParty Robot Show é uma prova que combina criatividade, programação e sensorização, desafiando os participantes a desenvolverem coreografias autónomas para os seus robôs. Esta prova incentiva a inovação e o trabalho em equipa, permitindo que os robôs dancem ao ritmo da música de forma sincronizada e com movimentos criativos.

O RoboParty Fun Challenge consiste num desafio de hardware e software para os robôs que participam no evento RoboParty. Este desafio fomenta a criatividade funcional do robô, promovendo soluções engenhosas e inovadoras tanto de hardware como de software.

O RoboParty Crazy Race é uma emocionante prova que combina os princípios de seguimento de linha e desvio de obstáculos, exigindo uma abordagem eficiente de sensorização (hardware) e controlo (software). Os robôs participantes deverão utilizar os seus sensores de forma inteligente para navegar autonomamente por um percurso dinâmico e desafiador.